3 端
智能硬件 · AI 引擎 · 云平台
98%+
AI 辅助分析准确率
毫秒级
数据处理响应速度
7×24
云端服务稳定运行
Product Matrix
产品技术矩阵
三大核心产品线，构建完整的智能听力科技生态闭环
智能听力检测设备
自研智能听力检测终端，集成高精度声学传感器与边缘计算芯片，支持纯音测听、声导抗、耳声发射等多模态检测，数据实时上传云端。
Edge Computing
Multi-modal
IoT
AI 听力分析引擎
基于深度学习的听力数据分析引擎，支持听力图自动判读、异常模式识别、趋势预测，为专业人员提供辅助决策参考。
Deep Learning
Pattern Recognition
云端健康管理平台
面向医疗机构的 SaaS 平台，提供听力健康档案管理、远程协作、数据统计等功能，支持多终端访问与系统对接。
SaaS
Multi-tenant
API
数据中台
统一的数据采集、存储、治理与分析平台，打通设备端、云端与应用端数据链路，实现听力健康数据的全生命周期管理。
Data Pipeline
Governance
Architecture
技术架构概览
分层解耦、弹性扩展的技术架构，支撑从设备端到应用端的全链路数据处理与服务交付。
01
感知层
智能检测终端 · 传感器阵列 · 边缘计算
02
传输层
加密通信 · 实时同步 · 断点续传
03
平台层
数据中台 · AI 引擎 · 微服务架构
04
应用层
SaaS 平台 · 开放 API · 多端适配
Device
智能检测终端
↓
Gateway
数据网关
↓
AI Engine
分析引擎
Data Lake
数据湖
↓
Application
应用服务
🧠
AI 听力分析引擎
98.6%
分析准确率
<2s
响应时延
50+
特征维度
AI Capability
智能分析能力
基于大规模听力数据训练的深度学习模型，具备多维度听力数据分析能力，为专业人员提供高效、可靠的辅助决策支持。
- 听力图自动判读：识别听力损失类型与程度，生成标准化分析报告
- 异常模式检测：发现隐匿性听力异常模式，提示早期干预关注
- 纵向趋势分析：基于历史数据预测听力变化趋势，辅助长期管理决策
- 多模态融合：综合纯音、声导抗、耳声发射等多维数据进行联合分析
- 持续学习迭代：模型持续优化升级，不断提升分析精度与覆盖范围
R&D Innovation
研发与创新
持续投入核心技术研发，构建听力健康科技领域的技术壁垒
声学算法研究
专注听觉声学信号处理算法研发，提升检测精度与抗干扰能力，在复杂环境下保持稳定的检测表现。
硬件工程设计
声学腔体设计、传感器选型与校准、低功耗电路设计，确保检测设备的性能一致性与可靠性。
AI 模型训练
基于临床验证数据集的模型训练与验证，严格的准确率、召回率评估，确保辅助分析结果的可信度。
数据安全工程
端到端数据加密、零信任访问控制、安全审计体系，保障医疗数据的机密性与完整性。
云原生架构
基于容器化与微服务的弹性架构，支持水平扩展与灰度发布，保障平台的高可用性与敏捷迭代。
系统集成能力
标准化 API 接口与数据协议，支持与 HIS、LIS 等医疗信息系统的快速对接与数据互通。
Ecosystem
行业生态合作
开放合作，共建智能听力健康科技生态
医疗机构
耳科/耳鼻喉专科合作
科研院所
产学研联合攻关
设备厂商
硬件生态对接
ISV 伙伴
应用集成开发
数据服务
数据分析合作
渠道伙伴
区域市场推广
行业协会
标准制定参与
基因检测
跨领域数据融合
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